ИИ оказался дороже людей: Uber сжёг годовой бюджет за 4 месяца

Когда вице-президент Nvidia говорит, что compute его команды стоит дороже их зарплат — это уже не мем. Uber успел спустить весь годовой ИИ-бюджет к апрелю. И джуны, которых полтора года списывали в утиль, внезапно выглядят как разумная экономика.

Что произошло

CTO Uber Правин Неппалли Нага в апреле сообщил The Information, что компания «back to the drawing board» — годовой бюджет на ИИ-инструменты выгорел за четыре месяца. Главный пожиратель — Claude Code от Anthropic, который раскатали на инженеров в декабре 2025-го. К февралю использование удвоилось, отдельные разработчики стали жечь по $500–2 000 в месяц на API. По данным AI Magazine, около 11% живых обновлений бэкенда в Uber теперь пишут ИИ-агенты — примерно 1 800 коммитов в неделю без прямого участия человека. R&D-бюджет компании в 2025-м — $3,4 млрд, и доля ИИ в нём оказалась куда больше, чем планировал финдеп.

Параллельно Бриан Катандзаро, VP applied deep learning в Nvidia, выдал Axios фразу, которую теперь цитируют все, — для его команды стоимость compute далеко превышает стоимость сотрудников. Это, на минуточку, человек из компании, которая продаёт лопаты для всей золотой лихорадки.

Почему это важно

Два года индустрия повторяла мантру, ИИ сожмёт штаты и фонд оплаты труда. Реальность 2026-го выглядит иначе. Компании одновременно увольняют людей и удивляются, что цифровая замена стоит дороже живой. У Meta — минус 8 000 человек и заморозка ещё 6 000 вакансий. У Microsoft — крупнейший в её истории добровольный buyout. У энтерпрайзов — счета от Anthropic и OpenAI размером с фонд оплаты труда среднего отдела.

Tom's Hardware приводит ещё один штрих: гендир Swan AI Амос Бар-Йосеф выложил в LinkedIn счёт от Anthropic на $113 000 — за команду из четырёх человек. Инженер из Стокгольма Макс Линдер сказал NYT, что Claude обходится ему дороже собственной зарплаты. И это не баги системы — это «tokenmaxxing»: внутренние дашборды Uber и Meta ранжируют сотрудников по сожжённым токенам, а Дженсен Хуанг вообще предлагал давать инженерам токены на сумму в половину их оклада. В качестве рекрутингового бонуса. Серьёзно.

«For my team, the cost of compute is far beyond the costs of the employees» — Бриан Катандзаро, Nvidia.

Шире картина

По данным Morgan Stanley, бигтех законтрактовал на ИИ около $740 млрд только в 2026-м — на 69% больше, чем годом раньше. При этом исследование MIT 2024-го показывало, что автоматизация экономически оправдана лишь в 23% задач, остальные дешевле оставлять людям. Stanford AI Index 2026 фиксирует встречный фронт: [занятость разработчиков 22–25 лет упала почти на 20%](https://findskill.ai/blog/stanford-ai-index-junior-dev-hiring-drop/) с пика конца 2022-го. Джунов сократили — а потом за их прежнюю работу заплатили токенами по тарифам Anthropic. Тонко.

Gartner обещает, что inference подешевеет на 90%+ за четыре года — может быть. Пока CFO учится новой строке в P&L под названием «токены», CEO AWS Мэтт Гарман называет идею заменить джунов на ИИ «одной из самых тупых вещей», которые он слышал. И это, кажется, наиболее аккуратная цитата за весь квартал.

Lota.tools: ставка на стабильность без ИИ-инфляции

На фоне этих новостей важно сказать прямо: мы в [Lota.tools](https://lota.tools) намеренно изолируемся от использования ИИ-агентов в производственных процессах. Не потому что против технологий — а потому что видим, куда ведёт гонка токенов.

В год, когда все соревнуются в том, кто больше вложит в ИИ, мы делаем ставку на другое: **стабильные инструменты, предсказуемые цены, никаких скрытых compute-расходов**. Наша платформа для учёта рабочего времени, управления командой и операционных процессов — это продукт, который работает без того, чтобы его стоимость внезапно удвоилась из-за роста цен на API.

Мы убеждены: качественная автоматизация бизнеса не должна требовать годового бюджета, сгоревшего за четыре месяца. Lota.tools — для тех, кто хочет строить устойчиво.

Финал

Пузырь не схлопнулся. Просто счёт за него выписали раньше, чем компании успели уволить тех, кто мог бы его прочесть.